Web Analytics Made Easy - Statcounter

مدیر گروه انفورماتیک پزشکی پژوهشکده معتمد جهاد دانشگاهی با اشاره به این‌که محققان این پژوهشکده موفق به طراحی و ساخت سامانه کمک تشخیصی بیماری سرطان پستان با استفاده از هوش مصنوعی شدند، گفت: این پروژه در زمینه آنالیز تصاویر پزشکی برای بررسی ضایعات مغزی و سرطان پستان طراحی شده و شامل نرم‌افزارهایی است که با استفاده از الگوریتم‌ها و شبکه‌های عصبی مصنوعی، تصاویر پزشکی را بررسی کرده و ضایعات مغزی و سرطان پستان را تشخیص می‌دهند.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

به گزارش ایران اکونومیست، دکتر علیرضا آتشی عضو هیات علمی پژوهشکده سرطان معتمد جهاددانشگاهی و مدیر گروه انفورماتیک پزشکی این پژوهشکده، در توضیح این پروژه در دست اجرا گفت: پروژه فناورانه «کمک تشخیصی بیماری سرطان پستان با استفاده از هوش مصنوعی» در زمینه آنالیز تصاویر پزشکی برای بررسی ضایعات مغزی و سرطان پستان طراحی شده است. این پروژه شامل نرم‌افزارهایی است که با استفاده از الگوریتم‌ها و شبکه‌های عصبی مصنوعی، تصاویر پزشکی را بررسی کرده و ضایعات مغزی و سرطان پستان را تشخیص می‌دهند.

دکتر آتشی دانش‌آموخته دکتری تخصصی انفورماتیک پزشکی در ادامه بیان کرد: این تکنیک به دلیل دقت و سرعت بسیار بالا در تحلیل تصاویر پزشکی، به‌عنوان یکی از راه‌حل‌های مؤثر در تشخیص ضایعات مغزی و سرطان پستان در حوزه پزشکی شناخته شده است.

وی با بیان اینکه سیستم کمک تشخیصی بیماری سرطان پستان با توجه به احتمال بالای بروز سرطان پستان در ایران و نیاز به روش‌های دقیق و سریع در تشخیص آن، طراحی شده است، اظهار کرد: برای اجرای این پروژه از افراد و تیم‌های متخصص در حوزه پزشکی و هوش مصنوعی و همکاری بیمارستان‌ها و مراکز پزشکی جهت جمع‌آوری داده‌های پزشکی و تحلیل آن‌ها استفاده می‌کنیم و با اجرای این پروژه، امیدواریم که دقت و سرعت تشخیص سرطان پستان را افزایش داده و زندگی بیماران را بهبود بخشیم.

مدیر گروه انفورماتیک پزشکی پژوهشکده سرطان معتمد در خصوص میزان پیشرفت و زمان اتمام پروژه و تجاری‌سازی محصول گفت: در حال حاضر اولین محصولات ما به‌عنوان سیستم تصمیم‌یار برای تصاویر پزشکی بر روی بزرگ‌ترین پکس کشور و در چندین بیمارستان در حال فعالیت است، اما با توجه به ماهیت پیچیده و چند بعدی مسائل در زمینه تشخیص ضایعات مغزی و سرطان پستان، توسعه مداوم و افزایش مستمر دقت آن ضروری است، تعداد بیمارستان‌های طرف قرارداد را هم به مرور افزایش می‌دهیم.

وی در پاسخ به این سؤال که چه مشکلات و موانعی پیش روی به سرانجام رسیدن این طرح وجود دارد و راهکار عبور از مشکلات چیست، گفت: برخی از مشکلات و موانعی که ممکن است در اجرای این طرح و هر محصول پزشکی دیگر وجود داشته باشد، مشکلات قانونی در روند اخذ مجوزهای تجاری‌سازی است. کسب مجوز مستلزم ارائه داده‌های بالینی قابل اثبات است که برای این منظور، نیاز به همکاری با متخصصان و مراکز پزشکی برای تأیید دقت و اعتبار محصول دارد.

وی نبود داده‌های کافی و مشکلات مالی و مدیریتی را از دیگر موانع پیش رو عنوان کرده و خاطرنشان کرد: برای طراحی و توسعه محصولات هوش مصنوعی، نیاز به داده‌های بالینی کافی و دقیق دارید و در صورت نبود داده‌های کافی، ممکن است دقت و کارایی محصول شما کاهش یابد، از طرف دیگر، توسعه محصولات هوش مصنوعی نیازمند سرمایه‌گذاری بالا و مدیریت دقیق منابع است. ممکن است برای جذب سرمایه‌گذاری و مدیریت منابع، مشکلاتی وجود داشته باشد. همچنین برای طراحی و توسعه محصولات پزشکی، نیاز به همکاری با متخصصان پزشکی و مراکز پزشکی برای تأیید دقت و اعتبار محصول دارید.

دکتر آتشی تصریح کرد: همکاری با مراکز پزشکی و متخصصان پزشکی برای جمع‌آوری داده‌های بالینی و تأیید دقت و اعتبار محصول، جذب سرمایه‌گذاران و افزایش منابع مالی، جمع‌آوری داده‌های بالینی مانند انجام آزمایش‌های بالینی و یا همکاری با مراکز پزشکی در داخل و خارج از کشور و همکاری با متخصصان و کارشناسان دیگر در حوزه هوش مصنوعی و پزشکی جهت بهره‌برداری از تجربیات آن‌ها از راهکارهای عبور از این مشکلات و موانع است.

وی خاطرنشان کرد: یکی از نکات مهمی که در رابطه با این طرح و اجرای پروژه‌های تحقیقاتی توسط جهاددانشگاهی می‌توان به آن اشاره کرد، ایجاد همکاری و ارتباط بین دانشگاه و مراکز پزشکی است. برای اجرای موفق این طرح و پروژه‌های تحقیقاتی مرتبط، لازم است که دانشگاه با مراکز پزشکی و بیمارستان‌ها همکاری و ارتباط داشته باشد و از تجربیات و دانش متخصصان پزشکی و تصویربرداری بهره بگیرد.

دکتر آتشی افزود: همچنین، لازم است که در این طرح و پروژه‌های تحقیقاتی به نیازها و مشکلات واقعی مراکز پزشکی و بیمارستان‌ها توجه کرد و سعی در ارائه راهکارهایی برای بهبود کیفیت تصویربرداری و تشخیص بیماری‌ها برای پزشکان داشته باشیم.

وی با اشاره به اینکه برای موفقیت در اجرای پروژه‌های تحقیقاتی مرتبط با هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی، لازم است که به منابع مالی و انسانی کافی دسترسی داشته باشیم و از توانایی‌های دانشجویان و اساتید در این زمینه استفاده کنیم؛ اضافه کرد: همچنین، باید توانایی‌های فنی و فناوری جدید را در این زمینه پشتیبانی کرده و تلاش کنیم تا پروژه‌های تحقیقاتی در خدمت به جامعه و بهبود وضعیت بهداشتی کشور قرار گیرند. در این راستا، لازم است که با مراکز پزشکی و بیمارستان‌ها همکاری و ارتباط داشته باشیم، به نیازهای و مشکلات واقعی مراکز پزشکی توجه کنیم، منابع مالی و انسانی کافی را در اختیار داشته باشیم و از توانایی‌های فنی و فناوری جدید در این زمینه پشتیبانی کنیم.

به گزارش روابط عمومی جهاددانشگاهی، دکتر آتشی در ادامه در پاسخ به این سؤال که در جهاددانشگاهی به چه میزان به جوانان اعتماد می‌شود و تقویت روحیه «ما می‌توانیم» و تربیت شخصیت‌های مؤمن و برجسته علمی چه جایگاهی در این نهاد دارد، گفت: جهاددانشگاهی به‌عنوان یک نهاد آموزشی و پژوهشی با توجه به قدرت و پتانسیل جوانان، از آن‌ها انتظار دارد تا با استفاده از توانایی‌های خود، به خدمت به جامعه و توسعه کشور بپردازند. در جهاددانشگاهی، تقویت روحیه «ما می‌توانیم» و تربیت شخصیت‌های مؤمن و برجسته علمی بسیار اهمیت دارد. ضمن این‌که متاسفانه در سال‌های گذشته مشکلات سیستماتیک سایر بخش‌های پژوهش کشور در این نهاد هم تا حدی رخنه کرده است. این مشکلات مانند تبعیضات در تصویب طرح‌ها یا بروکراسی غیرمنطقی است. در این نهاد، جوانان به‌عنوان پتانسیل‌های آینده، باید با توجه به ارزش‌های دینی و اخلاقی، همراه با توانایی‌های علمی و فنی خود، به خدمت به جامعه و توسعه کشور بپردازند؛ بنابراین، تقویت این روحیه و تربیت شخصیت‌های برجسته علمی، در کنار تربیت مدیران آینده به‌عنوان اهداف اصلی جهاددانشگاهی در نظر گرفته شود.

این جهادگر در ادامه افزود: برای تقویت روحیه «ما می‌توانیم» و تربیت شخصیت‌های برجسته علمی در جهاددانشگاهی، می‌توان از راهکارهایی مانند آموزش ارزش‌های دینی و اخلاقی، تشویق و پاداش افراد با عملکرد برجسته، ایجاد فضایی سالم و مبتنی بر همکاری و اعتماد، توسعه مهارت‌های فردی و اجتماعی، ارائه مشاوره و پشتیبانی روانی و ... استفاده کرد. همچنین، تقویت ارتباطات با صنعت و جامعه، به‌عنوان یکی از راهکارهای ارتقای سطح علمی و فنی دانشگاهیان، به موفقیت جهاددانشگاهی کمک می‌کند.

مدیر گروه انفورماتیک پزشکی پژوهشکده سرطان معتمد در پایان در خصوص نقش جهاددانشگاهی در پیشرفت دانش‌بنیان کشور گفت: این نهاد به‌عنوان تجلی‌گاه علم، ایمان و عمل با توجه به قدرت و پتانسیل نخبگان دانشگاهی، می‌تواند در بسیاری از زمینه‌های علمی، فنی و فرهنگی به توسعه کشور کمک کند. برخی از نقش‌هایی که جهاددانشگاهی می‌تواند در پیشرفت دانش‌بنیان کشور داشته باشد عبارت از؛ "افزایش سطح علمی و فنی کشور با تربیت نخبگان دانشگاهی و تشویق آن‌ها به پژوهش و تحقیقات علمی"، "ارتقای فرهنگ علمی و فناوری کشور"، "تحقق توسعه پایدار"، "توسعه صنایع دانش‌بنیان از طریق تربیت نخبگان دانشگاهی" و "تشویق آن‌ها به کارآفرینی و توسعه صنایع دانش‌بنیان" و "ترویج ارزش‌های اخلاقی و دینی" هستند.

 

منبع: خبرگزاری ایسنا برچسب ها: جهاد دانشگاهی الگوی پیشرفت با ایمان، امید و اعتماد به جوانان ، جهاد دانشگاهی الگوی پیشرفت

منبع: ایران اکونومیست

کلیدواژه: پروژه های تحقیقاتی تربیت شخصیت داده های بالینی سرطان پستان مراکز پزشکی مراکز پزشکی مراکز پزشکی تصاویر پزشکی بیمارستان ها برجسته علمی داشته باشیم دانش بنیان کمک تشخیصی هوش مصنوعی

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت iraneconomist.com دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایران اکونومیست» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۸۳۸۶۶۶۴ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

ضرورت استفاده از تکنولوژی هوش مصنوعی در علوم‌ پزشکی

به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا، بهرام عین‌اللهی اظهار کرد: نظام سلامت جمهوری اسلامی ایران در منطقه و دنیا پیشتاز است و افتخاری بزرگ رقم زده است.

وی با بیان اینکه روند آموزش علوم پزشکی در دنیا در سال ۲۰۲۴ تاکید بر آموزش بالینی مبتنی بر جامعه بوده است، افزود: ادغام هوش مصنوعی و تکنولوژی نوین در حال حاضر در جهان مطرح و جمهوری اسلامی ایران نیز در این زمینه، کارهای بزرگی انجام داده است.

 عین‌اللهی با بیان اینکه روش تدریس در گذشته به صورت سنتی استاد محور و جزوه محور بود، با تاکید بر نقش مهم دانشجویان، از دانشجویان فعال به عنوان یکی از مهمترین ارکان آموزش یاد کرد و گفت: در حال حاضر آموزش‌ها در علوم پزشکی بر اساس مسئله و حل مسئله در جریان است و فراتر از استاندارها عمل کرده و می کنیم.

وی دستاوردهای علوم پزشکی و حوزه سلامت را موجب افتخار ملی و بین المللی دانست و گفت: یکی‌ از دلایل موفقیت نظام سلامت ادغام آموزش و درمان در سال ۱۳۶۵ است چرا که آموزش را متناسب با نیاز بهداشت و درمان جامعه قرار داده و توانسته ایم تحولی در آموزش و درمان ایجاد کنیم.

وزیر بهداشت، درمان و آموزش پزشکی با بیان اینکه رشد کمی و کیفی در حوزه آموزش پزشکی را به موازات یکدیگر پیش می‌بریم، افزود: در رشد کمی افزایش تعداد ظرفیت خدمات‌ سلامت، تماس دانشجو با جامعه، حضور دانشجویان در فیلد ارائه خدمات، توسعه مراکز آموزش پزشکی و حل مشکل خدمات توسط هیات های علمی را در دستور کار قرار داده‌ایم.

 عین اللهی توسعه پژوهش‌های کاربردی، افزایش دو برابری شرکت دانش بنیان و انجام پژوهش برای رفع نیازهای مردم را از جمله اقداماتی برشمرد که در بخش کیفی نظام سلامت انجام شده است.

 وزیر بهداشت با اشاره به ضرورت مشارکت بیشتر دانشجویان در عرصه های خدماتی و تحقیقاتی، یادآور شد: تمرکز ما استفاده از آزمایشگاه های مهارتی و شبیه سازها در علوم پزشکی، استفاده از تکنولوژی هوش مصنوعی و مهارت های آموزشی از راه دور است.

 وی گفت: توانمندسازی اساتید، اعضای هیات علمی و بکارگیری روش های نوین سنجش و ارزیابی از جمله مواردی است که باید در آموزش علوم پزشکی تجلی پیدا کند.

 عین اللهی در بخش دیگری از سخنان خود با اشاره به تشکیل شورای عالی کرامت در وزارت بهداشت، گفت: حفظ کرامت بیمار از سوی دانشجویان علوم پزشکی و نیروهای حوزه سلامت همواره مورد تاکید ما بوده و خواهد بود.
 
وزیر بهداشت، درمان و آموزش پزشکی با تاکید بر اهمیت مرجعیت علمی کشورمان در رشته های علوم پزشکی، یادآور شد: فعالیت گسترده شرکت‌های دانش بنیان در جهت پاسخگویی به نیاز جامعه و تحول در بهره مندی از ظرفیت نخبگان، تجاری سازی تحقیقات و تکمیل زنجیره علم و فناوری بخشی از ابزارهای رسیدن به این مرجعیت است. 
 
وی از تحصیل ۲۲۸ هزار ۶۹۷ دانشجو در دانشگاه علوم پزشکی کشور به عنوان یکی از نقاط قوت نظام سلامت جمهوری اسلامی ایران یاد کرد و افزود: خوشبختانه در دولت مردمی و در راستای تحقق عدالت در سلامت، در حوزه آموزشی ۲۶۰ هزار متر مربع فضای فیزیکی به ظرفیت کشور اضافه شده و امسال برنامه ما تامین نیازهای آموزشی دانشگاه هاست.

 وزیر بهداشت، درمان و آموزش پزشکی به دیگر دستاوردهای دولت مردمی آیت الله رئیسی اشاره و خاطرنشان کرد: در این دوره، ۴ دانشکده علوم پزشکی، ۱۳ مجتمع عالی پزشکی، ۸ دانشکده پرستاری و ۴ دانشکده داروسازی ایجاد شده است.

 وی با تاکید بر اینکه هوشمندسازی باید در همه دانشگاه های علوم پزشکی مورد توجه قرار گیرد به تصویب آیین نامه دستیاری اشاره کرد و گفت: تعیین و تعدیل علمی میزان کشیک شب برای کلیه دستیاران مدنظر قرار گرفته‌ است و از سوی دیگر ارائه تسهیلات و بیمه پایه و تکمیلی در خصوص دستیاران تقویت شده است‌.

 وی با بیان اینکه بومی سازی منابع علمی را شروع کرده ایم، گفت: باید موضوعات نوظهور و میان رشته ای مورد توجه قرار گیرد. همچنین پیاده سازی فناوری جدید و نوین در آموزش پزشکی و رسیدن به مرجعیت علمی مدنظر ما قرار دارد.

انتهای پیام/

دیگر خبرها

  • تمرکز بر تکمیل پروژه‌های توسعه‌ای و شفاف‌سازی خریدهای شرکت مس با ایجاد سامانه استعلام قیمت
  • جهاددانشگاهی؛ حلقه میانی پیوند صنعت و دانشگاه
  • نظارت تصویری با هوش مصنوعی
  • ضرورت استفاده از تکنولوژی هوش مصنوعی در علوم‌ پزشکی
  • یک سوم افراد جامعه ابتلا به مشکلات بی‌اختیاری ادرار را تجربه می‌کنند
  • ساخت یک شعله سه بعدی از سیاهچاله با استفاده هوش مصنوعی
  • زیر ساخت‌ بازار فروش عشایر چهارمحال‌ و بختیاری فراهم می‌شود
  • توسعه زیرساختها و توجه به تکنولوژیهای نوین در آموزش پزشکی
  • ساخت ۱۲ هزار واحد مسکونی در کل کشور در سال گذشته
  • رونمایی از بانک امانات تجهیزات پزشکی در دشتستان